Waarom 99% van de bedrijven AI verkeerd aanpakt (en wat jij daar morgen aan kunt veranderen)
Je hebt een AI-tool aangeschaft. Je team heeft een workshop gevolgd. Er is een pilot gestart. En toch verandert er eigenlijk… niets. Herkenbaar? Dan ben je niet de enige. Sterker nog: je behoort tot de overgrote meerderheid. Peter Joosten, innovatie-expert en trendwatcher, legt de vinger op een zere plek die veel organisaties liever negeren. Uit onderzoek van McKinsey blijkt dat slechts één procent van de organisaties AI daadwerkelijk volledig heeft geïntegreerd in hun werkprocessen. Één procent. De rest experimenteert, probeert, en valt terug in oude patronen. Niet omdat AI niet werkt, maar omdat organisaties het verkeerd benaderen.
Je bent nu aangemeld voor nieuws van Peter Joosten.
De capaciteitskloof: het échte probleem
Peter noemt dit fenomeen de capaciteitskloof, het groeiende verschil tussen wat AI technisch kan en hoe goed organisaties daar daadwerkelijk gebruik van maken. En die kloof wordt alleen maar groter.
Kijk naar de feiten: de duur van taken die AI zelfstandig kan uitvoeren, verdubbelt ongeveer elke zeven maanden. Developers geven aan niet meer zonder AI te kunnen werken. Bedrijven als NVIDIA zetten autonome AI-agents in voor chipdesign. De technologie raast vooruit.
Maar op de werkvloer? Daar worstelen teams met de vraag hoe ze een simpele AI-tool in hun dagelijkse routine inpassen.
De technologie is niet het probleem. Het probleem is dat we nieuwe technologie in oude processen proberen te duwen. Dat is alsof je een elektrische auto volgooit met benzine.
Peter Joosten Keynote speaker
Waarom de meeste bedrijven blijven steken
Dat 99 procent van de organisaties moeite heeft met AI-integratie komt niet door onwil of onkunde. Er zijn drie concrete oorzaken.
Ten eerste kost het simpelweg tijd om te begrijpen wat AI écht kan. De mogelijkheden veranderen zo snel dat wat je vorige maand leerde, deze maand alweer achterhaald kan zijn.
Ten tweede is AI geen stuk software dat je installeert en klaar. Het raakt alle processen, alle rollen, alle afdelingen. Dat maakt implementatie complex en vraagt om een fundamenteel andere aanpak dan de meeste organisaties gewend zijn.
En ten derde speelt betrouwbaarheid een rol. In sectoren als de gezondheidszorg of juridische dienstverlening is de foutmarge klein. Als je de output van een AI-tool niet volledig vertrouwt, durf je het ook niet volledig in te zetten.
Van plakken naar transformeren
Hier komt het verrassende inzicht. De meeste bedrijven plakken AI op hun bestaande manier van werken. Ze automatiseren een e-mail hier, laten een rapport samenvatten daar. Handig? Zeker. Maar het is vergelijkbaar met het vervangen van een typemachine door een computer en vervolgens alleen Word gebruiken om brieven te typen.
Peter deelt in zijn lezingen een voorbeeld dat dit concreet maakt. Een afdeling Planning en Control werkt jarenlang met een traditionele budgetcyclus in Excel. Eén keer per jaar alles doorrekenen, handmatig bijwerken, eindeloos afstemmen.
De transformatie? AI die continu een real-time financieel model bijhoudt. Managers voeren gewoon een gesprek met de AI over wat hun besluiten financieel betekenen, en het model wordt automatisch bijgewerkt. Geen jaarlijkse cyclus meer, maar doorlopend inzicht. Dat is geen optimalisatie van het oude proces, dat is een compleet nieuw proces, gebouwd vanuit de mogelijkheden van AI.
De sociale kant van innovatie
Maar technologie alleen is niet genoeg. Peter benadrukt in zijn keynotes wat hij de sociale kant van innovatie noemt. Of een team een nieuwe technologie omarmt, hangt af van vier factoren: wat levert het mij persoonlijk op, wat kost het me om het te leren, gebruiken anderen het ook, en hoe wordt de implementatie begeleid?
Vooral die laatste factor maakt het verschil. Goede training op alle niveaus, begeleiding op de werkvloer, tijd en ruimte om te mogen oefenen, en een cultuur waarin fouten maken mag.
Innovatie is geen technisch project. Het is een menselijk project. De organisaties die dat begrijpen, zijn de organisaties die de capaciteitskloof dichten.
Peter Joosten Keynote speaker
Wat je morgen anders kunt doen
De volgende keer dat iemand in je organisatie voorstelt om AI in te zetten, stel dan niet de vraag “welke tool moeten we aanschaffen?” Stel de vraag: “als we dit proces helemaal opnieuw zouden ontwerpen met AI als uitgangspunt, hoe zou het er dan uitzien?”
Dat ene verschil in denken, van optimaliseren naar transformeren, is precies waar het verschil zit tussen de 99 procent die blijft worstelen en de één procent die vooroploopt.
Wat deelnemers meenemen uit een lezing van Peter Joosten
Peter Joosten combineert wetenschappelijke inzichten met aansprekende praktijkvoorbeelden en een interactieve aanpak. Deelnemers gaan niet alleen naar huis met inspiratie, maar met concrete handvatten om de capaciteitskloof in hun eigen organisatie te dichten. Van het Technology Acceptance Model tot directe oefeningen die laten zien waar de kansen liggen.
Benieuwd wat Peter Joosten voor jouw organisatie kan betekenen? Neem vrijblijvend contact op voor een kennismaking.
Vraag vrijblijvend info aan voor Peter Joosten
Boeking en aanvraag
Stuur hier een boekingsaanvraag voor Peter Joosten
Heb je genoten van de blogpost en ben je geïnspireerd? Goed nieuws! Je kunt Peter Joosten boeken voor jouw evenement. We denken graag met je mee om de lezing perfect aan te laten sluiten bij jouw doelstellingen. Neem vandaag nog contact met ons op en ontdek de mogelijkheden. We horen graag van je!
Over de auteur
Futurist, AI en innovatie-expert die laat zien welke technologische trends ertoe doen en hoe je ze benut met praktische strategieën, voor bedrijven en organisaties
